TAQO-PAM

Tailored Application of Quantum Optimisation for
Planning and Control of Assembly and Manufacturing

BMW

Die BMW Group ist mit ihren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad der weltweit führende Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern und Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Das BMW Group Produktionsnetzwerk umfasst über 30 Produktions­standorte weltweit; das Unternehmen verfügt über ein globales Vertriebsnetzwerk mit Vertretungen in über 140 Ländern.

Im Jahr 2022 erzielte die BMW Group einen weltweiten Absatz von fast 2,4 Mio. Automobilen und über 202.000 Motorrädern. Das Ergebnis vor Steuern im Geschäftsjahr 2022 belief sich auf 23,5 Mrd. €, der Umsatz auf 142,6 Mrd. €. Zum 31. Dezember 2022 beschäftigte das Unternehmen weltweit 149.475 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Seit jeher sind langfristiges Denken und verantwortungsvolles Handeln die Grundlage des wirtschaftlichen Erfolges der BMW Group. Das Unternehmen hat frühzeitig die Weichen für die Zukunft gestellt und rückt Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung konsequent ins Zentrum seiner Ausrichtung, von der Lieferkette über die Produktion bis zum Ende der Nutzungsphase aller Produkte. 

Verantwortliche

Carsten Tham

(Overall Project Manager)

Martin Zehetmaier

(Operative Project Manager)

Sebastian Ortlepp

(IT Engineer)

Florian Heinrich

(Planner Production System)

Marvin Erdmann

(Quantum Engineer)

Carlos Riofrio

(Quantum Engineer)

Veröffentlichungen

Application-Oriented Benchmarking of Quantum Generative Learning Using QUARK
Florian J. Kiwit, Marwa Marso, Philipp Ross, Carlos A. Riofrio, Johannes Klepsch, Andre Luckow; arXiv2023.
A performance characterization of quantum generative models
Carlos A. Riofrío, Oliver Mitevski, Caitlin Jones, Florian Krellner, Aleksandar Vučković, Joseph Doetsch, Johannes Klepsch, Thomas Ehmer, Andre Luckow; arXiv2023.
Efficiant MPS representations and quantum circuits from the Fourier modes of classical image data
Bernhard Jobst, Kevin Shen, Carlos A. Riofrío, Elvira Shishenina, Frank Pollmann; arXiv2023.