F\u00fcr die meist bereichs\u00fcbergreifenden Optimierungsprobleme, werden individuelle Optimierungsmethoden entwickelt und implementiert. Der Schwerpunkt dieser Entwicklungen ist die Ausarbeitung geeigneter Methoden, meist aus der diskreten oder kombinatorischen Optimierung. OPT w\u00e4hlt aus breiten Spektrum von Anwendungen und Methoden aus, um genau die Anforderungen der Kunden zu erf\u00fcllen. So liegt beispielsweise im Fall der Forderung nach kurzen Antwortzeiten, wie sie in der Produktionssteuerung \u00fcblich sind, der Schwerpunkt auf der schnellen Generierung einer guten L\u00f6sung mit Hilfe angepasster Heuristiken. In anderen F\u00e4llen, wie bei mittel- oder langfristigen Planungsproblemen, liegt der Schwerpunkt auf der Optimalit\u00e4t der L\u00f6sung – unabh\u00e4ngig von der ben\u00f6tigten Rechenzeit. Da die Optimierungsprobleme in den letzten Jahren zunehmend gr\u00f6\u00dfer wurden, ist ein gr\u00f6\u00dferer Entwicklungsaufwand erforderlich, um Probleme in einer angemessenen Zeit zumindest nahezu optimal zu l\u00f6sen. OPT zerlegt bereits Optimierungsprobleme in Teile und l\u00f6st diese mit den am besten geeigneten Methoden, um der zunehmenden Komplexit\u00e4t angemessen zu begegnen. Die entsprechende Aufteilung des Gesamtproblems in Teilprobleme in Kombination mit dem Wissen um die jeweils besten Methoden wird auch auf das Quantencomputing angewendet. OPT kombiniert Qualifikationen in der theoretischen Informatik und Physik, um eine ideale Aufteilung von Optimierungsproblemen in konventionelle Optimierung und Quantencomputing zu finden. Mit umfangreichem Hintergrund in Physik und theoretischer Informatik erforscht und entwickelt OptWare passende L\u00f6sungen f\u00fcr den Einsatz von Quantencomputing.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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